MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用领域，作为免费的数据库存储方案，互联网项目都习惯使用它作为线上数据存储的技术选型之一。

作为市占率远超同类型的数据库，MySQL的性能调优往往是面试官考察面试者MySQL熟悉掌握程度的指标之一。

那么，MySQL的性能调优手段都有哪些呢？

MySQL常用的性能调优手段包括：

1. 优化SQL语句

通过使用EXPLAIN分析SQL语句，可以了解MySQL如何处理你的SQL语句，并找出可能的性能瓶颈。

2. 配置合适的索引

索引可以显著提高查询速度，但是不合理的索引也会导致性能下降。因此，需要创建合适的索引以优化查询性能，索引是空间换时间的过程，创建合适的索引，能让查询语句执行得更快，但臃肿的索引，也能给查询带来额外的负担。

3. 使用缓存

MySQL提供了多种缓存选项，如结果缓存、查询缓存和数据缓存。这些缓存可以显著提高查询性能，特别是在读取大量数据时。

提到缓存，很多人想到的是Redis，合理地借助第三方的缓存技术，也能进一步减少数据的读写次数，把请求拦截在上一层，无疑也能减轻数据库的负担。

4. 调整MySQL配置 & 优化数据库结构

通过调整MySQL的配置选项，如缓冲区大小、连接数和查询缓存大小等，可以提高MySQL的性能。优化数据库表的设计和结构可以显著提高查询性能。例如，使用正确的数据类型、避免冗余数据、使用适当的字段长度等。

5. 定期优化数据库

定期进行数据库维护和优化可以保持数据库的性能和稳定性。这包括清理冗余数据、修复损坏的表、备份数据等。

6. 使用更快的硬件（加钱）

更快的硬件（如更快的CPU、更多的内存和更快的磁盘）可以显著提高MySQL的性能。也就是加钱，钱不是万能的，但它的确能解决很多问题。

7. 使用分区、分表

对于非常大的数据库表，使用分区可以将表分成较小的部分，从而提高了查询性能和管理便利性。

8. 优化查询语句

避免使用SELECT *，尽量使用具体的字段，以减少数据传输量。同时，尽可能避免在查询中使用LIKE操作符，特别是与%或_一起使用时。

说白了，就是尽量避免全表扫描的操作。

MySQL的性能调优是一个多方面的过程，需要综合考虑数据库设计、硬件配置、应用程序设计和查询语句等多个方面。

不管是面试还是实际应用中，MySQL性能调优是作为后端开发人员必须掌握的知识点，